10.11896/j.issn.1002-137X.2018.12.011
无线传感器网络中蒙特卡洛定位算法的研究
在无线传感器网络的节点定位领域,常用的以蒙特卡洛为基础的定位算法均存在定位误差大、采样效率低的问题.为了提高无线传感器网络中针对移动节点的采样效率和定位精确度,文中采用马尔科夫链进行抽样,提出了一种基于蒙特卡洛的改进算法.该算法在蒙特卡洛算法的基础上,结合马尔科夫链采集节点样本,随后对其进行过滤,再通过对得到的节点位置值进行加权计算,得到节点的准确位置.仿真实验结果表明,通过该算法得到的节点定位误差低于其他算法,提高了采样效率以及对移动节点的定位准确率.
无线传感器网络、蒙特卡洛算法、马尔科夫链、移动节点定位
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61673259;上海市科委国际学术合作交流项目15220721800
2019-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
77-80,116