基于深度信息的动态手势识别综述

摘要：

随着计算机技术的飞速发展,自然、简单、非接触式的手势识别在人机交互方面备受青睐.动态的手势识别一直是人机交互领域研究的热点与难点,深度传感器的出现为手势识别的研究提供了更加鲁棒的数据.为了解动态手势的发展现状,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,对基于深度信息的动态手势从手势分割、手势建模、特征提取、手势识别4个方面进行阐述,介绍动态手势识别相关的应用领域,并对其中存在的难点与问题进行讨论.

关键词：人机交互、动态手势识别、深度信息、手势分割、特征提取

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："十二五"国家科技支撑计划项目2015BAK33B02,2015BAK27B02

在线出版日期：2019-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：42-51,76