个性化(α,l)-多样性k-匿名隐私保护模型

摘要：

针对传统隐私保护模型对个性化匿名缺乏考虑的问题,对现有的两种个性化匿名机制进行了分析.在k-匿名和l-多样性匿名模型的基础上,提出一种个性化(α,l)-多样性k-匿名模型来解决存在的问题.在该模型中,依据敏感程度的不同,对敏感属性的取值划分类别;设置相应的约束条件,并为特定的个体提供个性化的隐私保护.实验结果表明,所提模型在有效提供个性化服务的同时,具有更强的隐私保护能力.

关键词：隐私保护、k-匿名、l-多样性、个性化匿名、泛化

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61562088;新疆维吾尔自治区科技厅项目2017D01C232;新疆维吾尔自治区高校科研计划项目创新团队XJEDU2017T002;新疆维吾尔自治区高校计划项目XJEDU2017M005;赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20170325

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：180-186