基于数据融合的压缩感知多目标定位算法

摘要：

文中提出一种基于数据融合的压缩感知多目标定位算法,该算法能够同时处理多种不同类型的定位数据.与传统算法相比,该算法以目标个数的稀疏性为基础,通过压缩感知技术来重构目标位置向量,从而大大减少了传感器的数目.算法分为数据预处理和数据融合定位两个阶段.在数据预处理阶段,将不同类型的数据转换到同一个数量级,使得各类型数据能被充分用于提高目标定位性能;在数据融合定位阶段,提出一种基于多测量向量的压缩感知重构算法来估计目标位置向量.仿真证明,相比于现有的压缩感知定位算法,所提算法具有更高的定位精度和更强的鲁棒性.

关键词：压缩感知、多目标定位、数据融合、无线传感器网络、多测量向量

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61571463 ,61371124 ,61472445 ,江苏省自然科学基金BK20171401

在线出版日期：2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-165