基于KNN和GBDT的Web服务器指纹识别技术

摘要：

现有的Web服务器指纹识别方法容易因响应头被篡改而得不到准确的识别结果,而且已有的基于机器学习的相关识别方法需要预先发送大量的请求来进行识别.针对上述问题,通过分析响应头的特征关系,提出一种基于KNN和GBDT的Web服务器指纹识别算法,其只需要发送两种不同类型的异常请求,就能识别对应的Web服务器指纹类型和版本范围.与已有Web服务器指纹识别算法进行的对比实验结果表明,所提算法的识别速度和准确率均得到了优化.

关键词：Web指纹、梯度提升决策树、集成学习、网络安全

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145