无线网络用户的Wi-Fi指纹匿名化研究

摘要：

如今,上亿的Wi-Fi热点被广泛部署,用于给人们提供Wi-Fi连网服务.为了加快Wi-Fi连接的速度,移动设备会发送探测请求帧来发现附近的无线热点,并且保存曾经连接过的AP的SSID,即首选网络列表(PNL).已有研究表明,由探测请求帧发出的SSID构成的Wi-Fi指纹会泄露用户的隐私信息.基于对现实情况中Wi-Fi指纹所造成的隐私泄露程度的分析,提出了数据驱动的隐私保护方案.首先,针对4个城市中2700万用户连接400万Wi-Fi热点的行为进行了测量研究,并证明了在很多场景下Wi-Fi指纹都可以用来区分用户.基于对Wi-Fi指纹中SSID语义信息的研究,可以推断出这些用户的身份信息(如工作信息).其次,提出了一种基于协同过滤的启发式方法,它通过给用户的PNL中添加伪SSID来模糊其信息,并使得附近的人彼此之间的PNL与Wi-Fi指纹都更加相似.最后,基于真实的Wi-Fi连接数据验证了上述策略的有效性,实验结果表明,修改PNL不仅能保护用户隐私,而且能保证快速的Wi-Fi连接.

关键词：无线网络、隐私泄露、保护、探测请求帧、用户行为

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12