多特征融合的Camshift运动目标跟踪算法

摘要：

传统的Camshift算法以颜色直方图为特征对目标进行跟踪,对刚性目标的跟踪具有较强的鲁棒性.当目标受到颜色相近的干扰物干扰或者部分遮挡时,其跟踪效果和准确度不太理想.为此,提出一种多特征融合的Camshift目标跟踪算法.首先,对目标的颜色特征、边缘特征和空间信息进行提取和处理,得到颜色空间直方图和空间边缘方向直方图;然后,分别在Camshift算法框架下得到目标匹配中心位置,采用每一帧图像的相似度向量得到权值系数,通过自适应加权融合的方法得到最优中心位置.实验结果表明,相较于传统的Camshift目标跟踪算法和改进的复杂特征融合的M eanshif t算法,所提方法能够更有效地克服颜色干扰、目标重叠遮挡对跟踪效果的影响,避免了目标在跟踪过程中丢失的问题,突破了传统方法的局限性.

关键词：Camshift算法、多特征、颜色空间直方图、空间边缘方向直方图

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11401469 ,陕西省工业攻关项目2013K06-07

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：252-258