铁路视频序列的FOE的估计

摘要：

在结构化场景的轨道交通中,车载视频观测因相机平移运动而呈现出图像内容以某点为中心向四周扩散的现象,该点被称为FOE(Focus of Expansion).当前计算FOE的算法对噪声敏感且计算量大,不能准确地计算铁路场景中的FOE.鉴于此,文中提出一种铁路视频序列的FOE估计方法.该方法首先利用金字塔光流法对检测的Harris角点进行跟踪和粗匹配,并在此基础上利用RANSAC算法进行精确的匹配,求得基础矩阵,然后提取图像中的极线束并计算FOE.实验结果表明,所提算法比Hough直线求得的FOE误差小,适于实时应用.

关键词：FOE、极线束、基础矩阵、金字塔光流法、RANSAC算法

所属期刊栏目：45

分类号：U283.1(铁路通信、信号)

资助基金：国家重点自然科学基金项目 61134002 ,中央高校基本科研业务费创新项目2682014CX027 ,国家重点研发计划2016YFB1200401-102F

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229