深度强化学习研究综述

摘要：

作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习将深度学习和强化学习技术结合起来,使智能体能够从高维空间感知信息,并根据得到的信息训练模型、做出决策.由于深度强化学习算法具有通用性和有效性,人们对其进行了广泛的研究,并将其运用到了日常生活的各个领域.首先,对深度强化学习研究进行概述,介绍了深度强化学习的基础理论;然后,分别介绍了基于值函数和基于策略的深度强化学习算法,讨论了其应用前景;最后,对相关研究工作做了总结和展望.

关键词：深度强化学习、深度学习、强化学习、人工智能

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金 61379101 ,61672522 ,国家重点基础研究发展计划2013CB329502

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6