基于多特征融合的运动阴影去除算法

摘要：

对视频监控中的运动阴影问题进行了研究,提出一种颜色特征、归一化向量距离、亮度比值相融合的阴影去除方法.首先,通过混合高斯模型建立背景图像,利用背景差分法分离运动区域.然后,采用串行处理方法检测运动区域中的阴影像素.在RGB颜色空间下根据颜色一致性特征消除阴影之后,根据运动区域的归一化向量距离分布直方图进一步检测阴影像素.最后,针对阴影检测过程中存在的误检问题,建立像素的光照模型,计算阴影像素与背景像素的亮度比值,并根据置信区间排除误检的前景像素.实验结果表明,该方法能够克服单特征方法的局限性,在多个真实场景下能有效检测与去除阴影,适应性强,鲁棒性好,处理时间适中.

关键词：阴影去除、颜色特征、归一化向量距离、亮度模型、多特征融合

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61573298;湖南省教育厅优秀青年项目14B167

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-295