基于代码修改的多目标有监督缺陷预测建模方法

摘要：

基于代码修改的缺陷预测,具有代码审查量少、缺陷定位和修复快的优点.文中首次将该问题建模为多目标优化问题,其中一个优化目标是最大化识别出的缺陷代码修改数,另一个优化目标是最小化需要审查的代码量.这两个优化目标之间存在一定的冲突,因此提出了MULTI方法,该方法可以生成一组具有非支配关系的预测模型.在实证研究中,考虑了6个大规模开源项目(累计227417个代码修改),以ACC和POPT作为评测预测性能的指标.实验结果表明,MULTI方法的预测性能均显著优于经典的有监督建模方法(EALR和Logistic)和无监督建模方法(LT和AGE).

关键词：软件缺陷预测、多目标优化、代码修改、实证研究

所属期刊栏目：45

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61202006,61602267;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题KFKT2016B18;广西可信软件重点实验室研究课题kx201610;江苏省高校自然科学研究项目15KJB520030,16KJB520038;南通市科技平台项目CP120130001

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-165