一种融合节点属性信息的社会网络链接预测方法

摘要：

随着大规模社会网络的发展,链接预测成为了一个重要的研究课题.研究了在社会网络中融合节点属性信息进行链接预测,在传统的社会-属性网络图模型的基础上,将节点属性的类别这一重要参量加入到网络构建中.基于此,提出了一系列为网络中不同类型的连边分配边权重的方法,最后通过随机游走的方法进行网络链接的预测.实验表明,所提链接预测方法相比同类方法有明显的效果提升.

关键词：链接预测、社会网络、社会-属性网络、社会节点、属性节点

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部基本科研业务费项目青年教师科研启动基金N151603001;辽宁省科技攻关项目博士启动基金201601026

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45