基于改进的离散PSO算法的FJSP的研究

摘要：

柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是经典作业车间调度问题的一个扩展,前者更接近于实际生产.以最小化最大完工时间为目标,提出了一种改进的离散粒子群优化算法.传统粒子群优化算法一般适用于优化连续模型问题,FJSP作为复杂度比较高的组合优化问题,是一种典型的离散模型.提出的算法采用机器负荷平衡机制初始化粒子种群,在粒子的更新过程中引入了3个操作算子来更新粒子的工序排序部分和机器分配部分,这3个算子分别为基于工序排序或机器分配的变异、与个体最优位置之间进行工序先后顺序保留的交叉(POX)操作、与全局最优位置进行随机点保存的交叉(RPX)操作.先后执行以上3个算予以完成粒子的一次更新.这种操作能够使种群较快地收敛于最优解.对标准测试案例进行实验的结果表明,所提算法对解决FJSP具有有效性,并且能够快速地搜索到近似最优解;与其他同类算法相比,所提算法在求解效果和收敛速度上均具有优越性.

关键词：作业车间调度、离散优化问题、柔性、粒子群优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：233-239,256