面向全局社交服务网的Web服务聚类方法

摘要：

现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或 QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题.为此,提出一种面向全局社交服务网(GSSN)的Web服务聚类方法.该方法将孤立的服务联结为一种全局社交服务网络,以挖掘服务间的社交相似度.首先,综合 REST 与SOAP服务,从服务描述信息、领域标签、QoS信息等层面对服务进行相似度计算.其次,结合服务在网络中的社交属性,利用GSSN算法对相似度计算结果进行聚类处理,以提高服务的发现效率.最后,对全局社交服务网进行可视化实现,以展现各服务在全局环境下的服务社交关系,并设计实验用于对提出的方法进行验证.

关键词：服务聚类、全局社交服务网、服务发现、服务可视化

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技厅公益性技术应用研究项目2014C33071,2014C31078;浙江省重大科技专项2014C01048

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：204-212