多粒度决策系统属性约简的最优粒度选择

摘要：

粒计算理论从多个角度、多个不同的粒度层次出发,对不确定、不精确或复杂的问题进行求解,现已成为人工智能领域研究的一种重要方法.针对决策系统属性约简与高效决策的粒度选择问题,分析了多粒度决策系统中信息粒与粒度划分的概念,定义了粒化度量和粒结构关于对象的粒化粗糙度,能够准确地反映决策系统中不同粒结构下的知识粒度大小.为弥补传统决策系统约简往往只考虑基于论域属性约简的缺陷,讨论了基于对象的局部约简方法,提出了基于论域和对象的决策系统最优粒度选择约简算法,并结合实例验证了该算法的有效性.

关键词：多粒度、最优粒度、决策系统、粒化度量、局部约简

所属期刊栏目：45

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金U1304403;2017年度河南省高等学校重点科研项目17B520036;2016年许昌市科技局基础与前沿计划研究项目:基于单核苷酸多态性位点挖掘的动物种群结构研究资助

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156