基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法

摘要：

针对拼接过程易受图像采集时曝光、尺度变化、旋转、环境噪声、光照等因素的影响,以及多图手动排序出错率高、耗时长等问题,提出了一种基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法.首先,基于对数极坐标变换的改进相位相关算法来计算缩放、旋转和平移参数,根据冲激函数峰值实现多图自动排序;接着,在重叠位置提取Harris角点,改进的Ransac算法精确提纯匹配点对,优化变换矩阵以完成拼接;最后,通过利用NSCT变换算法多尺度分解低频、高频子带来制定融合策略,从而解决接缝明显的问题.实验结果表明,新算法建立的模型参数准确且高效,拼接融合效果过渡自然,能较好地解决复杂环境及乱序图像的拼接问题.

关键词：图像配准、拼接、相位相关、Harris角点、NSCT变换

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上项目15KJB520033,16KJB510022;江苏省自然科学青年基金BK20160966;住房城乡建设部科学技术计划项目2014-K5-027,2016-R2-060;徐州市科技计划项目KC16SH009,KC16SH010;江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室资助

在线出版日期：2018-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：313-319