基于MATLAB遗传算法的优化断路器温控工艺
在研究断路器温度变化的过程中,控制其温度变化是一项极为重要的工作.实验分析由于在温度变化过程中会受到各种影响因素的干扰,因此需要利用实验设计筛选出关键影响因子进行重点改进.在结合一次对断路器温变过程的全面调查所获得的实际数据的基础之上,首先在实验次数相近时,利用均匀设计与正交设计对均匀性更好、更具代表性的特点进行实验分析;然后通过响应面法(RSM)构建断路器温度变化的回归模型,并且利用带惩罚函数的遗传算法(GA)进行优化,找到一组能够获得最佳温控值的数据组合.
优化设计、响应面法、惩罚函数、遗传算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
2018-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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