基于种群多样性的FPSO算法在空中加油区域配置中的应用

摘要：

空中加油区域配置是完成空中加油任务的关键环节.针对运输机的空中加油点选取问题,考虑总耗油量和运输时间要求,引入威胁代价,建立数学模型.设置加油区域配置参数,并使用基于种群多样性的模糊粒子群优化(Diversity-guided Fuzzy Particle Swarm Optimization,DG-FPSO)算法对其进行仿真实验,验证了算法的优越性,并得到了最优加油点.

关键词：运输机、空中加油、FPSO算法、种群多样性

所属期刊栏目：44

分类号：TP391;E917(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金20155196022;国家自然科学基金青年基金71501184

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：547-551