网格聚类分析天文光谱数据

摘要：

应用互联网+融合信息技术,天文大数据研究实现了海量观测数据及次生数据的高效存储、检索、数据分析及信息挖掘.现结合我国自主知识产权的大科学工程LAMOST望远镜巡天第四期(DR4)发布的经定标后的光谱数据,运用R语言中RFITSIO软件包读写光谱专用文件FITS格式,读取LAMOST发布的恒星天文数据,结合统计学和数据挖掘方法设计了有监督的网格聚类验证方案,处理并识别光谱数据,经降维提取光谱特征,归一化连续谱,保留吸收谱线特征,再划分网格聚类波长定标中心,利用相似度量函数来描述识别观测光谱数据.

关键词：聚类分析、FITSio、光谱数据、LAMOST

所属期刊栏目：44

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1631239;黑龙江省自然科学基金资助项目F2015203;黑龙江省教育厅基本科研业务专项135109219;齐齐哈尔大学教育科学研究项目2016072

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：453-456