引入时间机制的网络舆情演化分析方法研究

摘要：

网络舆情的迅速发展使舆情发展成为研究热点,它对舆情的预测预警具有重要意义.从文本聚类入手,针对舆情的演化分析过程,在时间序列上进行K-means聚类研究,得到聚类中心,又依此对聚类中的词频统计进行时序加权处理,使统计所得关键词更具有代表性.通过对时间聚类法和时序加权统计法所得关键词的分析,得到了舆情演化的趋势.研究结果表明该方法降低了聚类的维数,减少了噪声,提高了聚类的准确度,增强了演化分析的可信度.

关键词：网络舆情、时间聚类、加权、关键词、演化分析

所属期刊栏目：44

分类号：G203(信息与传播理论)

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：418-421