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基于灰色聚类的系统群安全评估方法

引用
目前大多数信息系统的安全评估工作基于某个单一系统,根据其各个属性分层评估其安全状态,而面向系统群来评价信息系统安全等级的方法较少.针对信息系统的安全需求,提出一种基于系统群的安全等级评估方法.考虑到灰色系统理论中的灰色聚类分析方法采用白化权函数将一些评价对象分为几个等级,适合于系统结构复杂、不确定性高、有效信息缺乏的系统分析,文中使用白化权函数来确定信息系统的安全评估等级.首先,从参与评价的信息系统的角度,采用高效快速的K-均值聚类算法确定白化权函数;其次,运用白化权函数得出各个信息系统的灰级灰色聚类系数;最后,得出各个信息系统的安全状态等级.实例结果表明,该方法可快速有效地对信息系统群的安全等级进行评估.

白化权函数、灰色聚类、系统群评估、信息安全

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TP301(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目61671377;西安邮电大学研究生创新基金CXL2016-28

2018-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

372-376

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(z2)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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