显著性特征约束的交互式协同分割

摘要：

针对背景区域干扰导致无法准确计算共同对象相似性的问题,提出利用图像显著性和SIFT流对齐算法改进图像协同分割质量.该算法首先计算图像显著性特征,然后通过SIFT流与交互式分割结果进行对齐和匹配,从而通过显著性与匹配结果得到像素标签的可能性,最后采用最小割理论进行分割边界优化.实验结果表明,与已有的协同分割算法相比,该算法能够提高分割质量.

关键词：图像协同分割、SIFT流、图像显著性、图割

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省科技厅项目2016C31G2020061;省自然科学基金项目LY15020024

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：269-272