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基于频率敏感三维自组织映射的视差估计算法

引用
提出基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法,视差预测采用基于亮度分类频率敏感三维自组织映射(Classified Frequency Sensitive Three-Dimensional Self-Organizing Map,CFS-3DSOM)的视差模式识别(Disparity pattern recognition,DPR)算法.其基本思想是对视差图像的低亮度区域和高亮度区域分别进行预测,在训练模式库时引入频率敏感方法.实验表明,与传统基于块的视差估计算法相比,CFS-3DSOM-DPR算法的视差预测图像的平均峰值信噪比提高了0.78~1.78dB,时间减少了70%.

视差估计、自组织映射、视差模式识别、立体视频编码

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TN919.8

国家自然科学基金资助项目61261035;桂林电子科技大学研究生教育创新项目GDYCSZ201451

2018-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

225-227

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(z2)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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