期刊专题

自适应HLBP纹理特征的Meanshift目标跟踪算法

引用
结合Haar型特性局部二元模式(HLBP)的图像纹理特征提取方法,提出一种新的目标跟踪算法,并将其运用到Meanshift框架中.将Visual Studi0 2010和opencv2.4.9作为实验平台,将所提算法的实验结果与传统Meanshift跟踪算法、基于局部二元模式(LBP)纹理特征的Meanshift跟踪算法进行对比分析.实验结果表明,所提算法在背景复杂或背景简单的情况下都表现出了稳健而准确的跟踪特性,且在部分遮挡的情况下仍可以正确地跟踪目标.

局部二元模式、Haar特征、Meanshift跟踪算法、部分遮挡

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TP391(计算技术、计算机技术)

2018-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

217-220

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(z2)

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