PCA与2DPCA的关系

摘要：

主成分分析和二维主成分分析是两种经典的数据变换方法.尽管许多学者对PCA和2DPCA进行了大量的研究和实验,但并未给出PCA与2DPCA之间的联系.文中给出二者之间的联系,即PCA与2DPCA在优化时具有相同的最优目标值,同时通过理论推导和在CMU-PIE与CK+库上的实验证明了这一观点.

关键词：人脸识别、主成分分析、二维主成分分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：基于图像的植物识别和检索研究61272285;国家863课题:媒体大数据的结构化描述方法研究2014AA015201

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-206,216