期刊专题

基于关键帧的连续手语语句识别算法研究

引用
目前,对于动态手语的识别大多只是针对手语词汇的,对连续的手语语句的识别研究以及相应成果较少,原因在于难以对其进行有效的分割.提出了一种基于加权关键帧的手语语句识别算法.关键帧可以看作是手语词汇的基本组成单元,根据关键帧即可得到相关词汇,并将其组成连续的手语语句,从而避免了对手语语句直接做分割的难点.借助于体感设备,首先提出了一种基于手语轨迹的自适应关键帧提取算法,然后根据关键帧包含的语义对其进行加权处理,最后设计了基于加权关键帧序列的识别算法,得到连续的手语语句.实验证明,设计的算法可以实现对连续手语语句的实时识别.

手语语句识别、关键帧、手语轨迹、体感设备

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TP391(计算技术、计算机技术)

扬州市“绿杨金凤”优秀博士项目,江苏省“双创”项目资助

2018-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

178-183

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(z2)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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