基于“逻辑与”算子的双量化多粒度粗糙集模型
在多粒度近似空间中,将刻画相对量化信息的变精度粗糙集和描述绝对量化信息的程度粗糙集通过“逻辑与”算子结合起来,建立了基于“逻辑与”算子的双量化多粒度粗糙集模型,并分别从乐观和悲观双量化多粒度粗糙集的角度对模型的一些数学性质进行了讨论.该模型对多粒度近似空间中的相对量化信息和绝对量化信息同时进行了描述,在处理带噪声的数据方面有一定的应用价值,丰富了基于粗糙集理论的知识发现的理论基础.
变精度粗糙集、程度粗糙集、多粒度粗糙集、逻辑与、双量化
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61502065;重庆市科委基础科学与前沿技术研究重点项目cstc2015jcyjBX0127;重庆市教委科学技术研究项目KJ1500922,KJ1605201
2018-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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