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一种简化的区间二型模糊系统辨识方法

引用
KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法.该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式.二型T-S模糊模型的解模糊化采用简化的降阶算法,提高了模型的辨识效率,可用于实时辨识与控制.仿真实例表明,所提算法在不降低辨识精度的情况下能够有效提高辨识效率.

区间二型模糊集合、KM降阶算法、T-S模糊系统、模糊辨识

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TP273+.4(自动化技术及设备)

2018-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(z2)

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