改进的基于语义理解的文本情感分类方法研究

摘要：

文本分类在信息检索、Web文档自动分类、数字图书馆、自动文摘、文档的组织和管理等多个领域都有着广泛的应用.提出一种改进的基于语义理解的文本情感分类方法,在情感相似度计算中加入情感义原来重新修正定义,并综合情感短语倾向性的研究,侧重情感词与否定词、程度副词的组合形式分析,重点提出否定词程度副词综合处理模块.结合以连词为划分标准的语句情感倾向性分类处理,提出一种文本倾向度算法,以实现基于语义理解的文本情感分类.实验结果表明,与传统的语义理解算法相比,该方法的分类效果有了一定程度的提升.

关键词：改进语义理解、文本情感分类、否定词、程度副词、句子结构化模板

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61502262;山东省研究生教育创新计划项目SDYY16023

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97