基于无监督学习的移动心电信号异常诊断研究

摘要：

针对心电信号异常诊断,提出了一种基于无监督学习的移动心电信号异常诊断方法.该方法利用层次聚类将心电数据进行分类,同时结合特征量的优先级诊断分析法,有效避免了因移动心电信号的数据量过大而产生爆炸的时间复杂度和空间复杂度的问题.最后,通过心电信号实例验证了所提方法具有良好的可靠性和运行效率.

关键词：心电信号、异常诊断、无监督学习、层次聚类

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：上海市自然基金16ZR1401100

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-71,109