数据异常的监测技术综述

摘要：

在目前大数据的环境下,相对于正常数据,异常类数据更难获取,也显得更加重要.异常检测的目的是检测出异于正常主体的活动数据.异常检测适用于机器故障诊断、数据挖掘以及疾病和入侵检测等多个领域.基于目前大量的异常检测方法,主要从异常类数据的有无来阐述,根据这个框架将主要的异常检测方法进行了分类,并评价了这些方法的优劣;最后重点讨论了基于深度学习的大数据异常检测方法,并分别介绍了不同的方法及相关的应用和未来的研究热点.

关键词：异常检测、监督学习、无监督学习、深度学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28