基于特征距离加权的手势识别

摘要：

基于计算机视觉的手势识别是当前人机交互领域的热门研究,但由于受光照、环境等因素的影响,使得采用单一特征描述手势的方法不能很好地识别手势,因此提出一种将Hu不变矩和指尖个数特征相结合的静态手势识别方法,对采集的手势图像进行预处理,再使用肤色模型分割出手势,并采用重心距离法检测指尖个数,进而对提取的手势轮廓进行Hu值的计算,最后采用模板匹配法对特征距离进行加权和融合来识别手势.实验结果表明,与采取单一的Hu矩或指尖个数作为手势特征的方法相比,该方法可以获得更高的识别率.

关键词：静态手势、肤色模型、重心距离法、指尖、Hu不变矩、模板匹配

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技厅应用基础项目2014JY0208;西南石油大学科研起航计划2014QHZ026;四川省教育厅科研项目14ZB0051

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：220-223