自适应变异差分算法与Powell算法相结合的医学图像配准

摘要：

图像配准是医学图像处理中的关键技术.文中提出一种自适应差分算法(Difference Algorithm,DE)和Powell算法相结合的多分辨率医学图像配准方法,其不仅可以克服Powell算法依赖初始点的缺点,还可以降低陷入局部极值的几率.首先,对源图像进行多分辨处理,获得包括源图像在内的三层图像;然后,在低分辨率图像上使用自适应DE算法进行全局变换参数的搜索,获得的变换参数作为Powell算法的初始点;最后,在高分辨率图像及源图像上使用Powell算法进行配准.与传统实验相比,该方法具有更高的精确度,能够有效避免局部收敛问题.

关键词：图像配准、差分算法、Powell算法、互信息、多分辨率

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61402204,61572239;中国博士后项目2017M611737;江苏省青蓝工程,江苏大学高级人才项目14JDG141

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：297-300