网购平台搜索功能的质量评估方法研究

摘要：

随着大数据的迅速发展,大数据应用层出不穷,诸如网购零售平台、人脸识别系统、智能决策系统、自助客服、看病导医系统等典型的大数据应用使得人们的生活越发便捷.搜索系统是人们最常使用的大数据应用之一.然而,搜索系统在不同平台上的功能各有侧重,其标准尚且不完善,搜索的质量参次不齐,无法得到保障.与普通的文本搜索引擎相比,网购平台的搜索引擎增加了分类检索、筛选等特色功能,其质量的评价与保障更为复杂.通过对网络零售平台的搜索功能进行研究,针对网购平台搜索功能的质量评价提出了质量参考因素,针对质量因素提出了若干评价指标以及相应的实现算法,并通过实验来论证了质量指标的有效性.

关键词：搜索引擎、质量因素、质量指标、质量评估、网购搜索

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61402229,61502233;江苏省博士后基金1401043B;南京大学软件新技术国家重点实验室开放式基金KFKT2015B10;江苏省高校自然科学研究项目15KJB520030

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：125-133