图像去雾霾算法的研究现状与展望

摘要：

雾霾天气下拍摄的图像往往会因空气中的气溶胶粒子散射而降质,并因此影响后续的室外计算机视觉系统的应用.为此,研究者提出了大量方法来复原雾霾图像的质量.文中归纳总结了图像去雾霾方法的研究现状,重点研究和分析了基于图像增强和基于物理模型这两大类方法,深入探讨了其中一些已被广泛认可的经典算法的优劣,并分析了几种雾霾天气复原图像客观评价的方法.最后,提出了图像去雾霾算法未来的几种研究思路,并展望了未来的发展趋势.

关键词：图像去雾霾、图像增强、大气散射模型、暗通道、机器学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472302,U1404620,61672409;模式识别国家重点实验室开放课题基金201600031;中央高校基本科研业务费专项资金JB150317;陕西省自然科学基金2010JM8027;航空科学基金2015ZC31005

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8