基于边缘检测和特征融合的自然场景文本定位

摘要：

文本定位作为文本识别的基础和前提,对图像深层信息的理解至关重要.针对自然场景下的文本定位受光照、复杂背景等因素影响较大的问题,提出了一种基于多方向边缘检测和自适应特征融合的自然场景文本定位方法.该方法首先将自然场景图像进行三通道八方向的边缘检测;然后通过启发式规则对得到的边缘图像进行过滤从而提取出备选文本域,进而对备选文本域进行自适应权值的HOG-LBP特征提取与融合;最后采用支持向量机进行特征分类学习,实现文本定位.实验结果表明,该方法能准确定位自然场景图片的文本区域,对光照和复杂背景具有较强的鲁棒性.

关键词：自然场景、文本定位、边缘检测、特征融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61673244;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20130131110038

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：300-303,314