基于云遗传退火的贝叶斯网络结构学习算法

摘要：

针对贝叶斯网络结构学习对算法高效性的要求,提出将云遗传算法和模拟退火算法相结合的云遗传模拟退火算法,以云遗传算法的选择、云交叉和云变异来完成模拟退火算法中的更新解操作;同时,针对算法在特定条件下陷入早熟收敛的问题,提出了改进的云交叉算子和云变异算子.仿真实验结果表明,所提云遗传模拟退火算法能有效提高贝叶斯网络学习的效率和准确性.

关键词：云模型、遗传算法、模拟退火、结构学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-242