面向时间序列的微博话题演化模型研究

摘要：

话题演化研究有助于追踪用户的喜好和话题的发展趋势,对于舆情预警具有重要意义.目前,话题演化方法注重运用话题生成模型实现话题演化分析,忽略了话题中时间因素和背景词的存在.以传统话题生成模型LDA为基础,将其扩展为微博话题生成模型MTLDA.MTLDA模型增加了对背景词的考虑,提高了话题生成的效率,同时对微博话题集进行时间片划分,利用KL距离计算相邻时间片话题距离,分析话题演化情况.以新浪微博数据为例进行实验,结果表明,MTLDA模型通过时间片划分完成了微博话题的生成,话题演化结果与实际情况吻合.

关键词：微博、话题演化、社交网络、MTLDA模型、KL距离

所属期刊栏目：44

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：郑州大学新媒体公共传播学科招标课题阶段性成果XMTGGCBJSZ11;河南省科技攻关项目142102310531

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：270-273,279