基于二级匹配策略的实时动态手语识别

摘要：

动态手语可以利用其轨迹与关键手型加以描述.大量的统计实验数据表明,大多数的常用手语通过轨迹曲线的匹配即可实现识别,因此,提出一种针对动态手语的分级匹配识别算法.首先利用体感设备获取手势轨迹,并根据轨迹的点密度分布设计了一种关键帧检测算法以提取手势的关键手型,结合轨迹的曲线特征,实现对动态手语的精确描述.然后利用优化的动态时间规整(DTW)算法完成对手语的一级匹配,即轨迹匹配.若此时可以得到识别结果,那么识别过程可以结束,否则进入二级匹配,即针对关键手型再做匹配识别,从而得到最终的识别结果.实验证明,所提算法不仅实时性好,识别的准确率也较高.

关键词：动态手语识别、手语轨迹、关键帧、动态时间规整

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61375021;江苏省"双创"项目,扬州市"绿杨金凤"优秀博士项目资助

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：299-303