期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2017.07.023

基于容器技术的云计算资源自适应管理方法

引用
云计算的发展使得越来越多的软件应用选择云平台作为部署平台.为了应对动态变化的工作负载、应用场景和服务质量目标,应用提供商希望能以一种可伸缩的方式对云计算资源进行动态调整.基于虚拟机的资源管理较为重载,难以实现细粒度的资源动态调整与混合云中跨平台的服务快速迁移.容器技术在一定程度上弥补了虚拟机的不足,然而传统的资源管理方法在诸多方面并不十分适用于容器技术.针对这一问题,提出了基于容器技术的云计算资源自适应管理方法,设计了更适用于容器的资源架构方案与资源之间的调度方式.与传统的线性建模方法不同,所提方法使用非线性函数对云计算资源进行更加精确的建模,同时用遗传算法进行参数调优,使得自适应调整响应更快、总体性能更好.所提方法还针对不同容器多维度的异构性,合理分配容器部署位置,提高物理资源利用率.此外,所提方法结合了容器技术多方面的底层特性,在分配负载等方面进行适应性调整.最后通过实验分析初步确认了所提方法的有效性.

云计算、Linux容器、自适应

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TP311(计算技术、计算机技术)

国家高技术研究发展计划8632015AA01A203

2017-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

120-127

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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