一种残差-预测重构的视频分布式压缩感知实现方法研究

摘要：

为了降低计算成本并节约系统功耗,信号处理最新出现的理论分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)成为视频技术的应用焦点.为此,一种基于多假设预测的视频DCS (VDCS)方案被提出.在VDCS的解码端,当前帧的预测来自于以前重构的参考帧(CS帧),而残差作为重构条件用于改善视频的重构质量.实验结果表明,提出的残差-预测VDCS方法重构视频信号的峰值信噪比(PSNR)优于MH BCS-SPL和传统的JSM-DCS处理方法.

关键词：分布式压缩感知、视频、残差、预测、重构

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61672008;广东省自然科学基金2016A030311013,2015A030313672;广东省应用型科技研发专项项目2016B010127006,2015B010131017;广东省教育厅国际科技合作项目2015KGJHZ021;广东省科技计划项目2014A010103032

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：317-321