一种基于改进PLSA和案例推理的行为识别算法

摘要：

针对行为人发生的行为因遮挡或者自遮挡可能导致行为歧义性的问题,提出基于改进PLSA和案例推理算法的行为识别方法.该算法既可以克服传统PLSA算法中生成式模型对观察特征序列的独立性假设会导致过拟合的缺点,又可以消除由于遮挡等原因引起的歧义性带来的识别精度降低问题.实验表明该方法能有效地提高人体行为识别准确率.

关键词：行为识别、歧义性行为、时空兴趣点、PLSA、案例推理

所属期刊栏目：44

分类号：T391.4

资助基金：华东交通大学基金2003414090;国家自然科学基金51268015;江西省自然科学基金项目20122BAB206027

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：283-289