基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法

摘要：

针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法.首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信息;其次,利用灰度-梯度共生矩阵提取4个统计量特征;然后,融合两种方法提取的纹理特征以得到图像检索的纹理特征;最后,用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果.实验结果表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果.

关键词：图像检索、双树复小波变换、灰度-梯度共生矩阵

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61472278

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-277