可变多重代价决策粗糙集模型

摘要：

通过分析乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的不足之处,提出一种δ-可变多重代价矩阵的融合规则,进而建立一种可变多重代价决策粗糙集模型.引入非线性映射sigmoid函数,将可变域拓展到实数域范畴.研究了可变多重代价决策粗糙集、乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的性质和关系,分析了它们之间的度量和代价关系.实例分析结果验证了该模型的可行性.

关键词：决策粗糙集、可变精度、多重代价

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：245-249