分水岭算法应用于主动轮廓模型能量分割算法的研究

摘要：

主动轮廓模型(snake模型)被广泛应用于边缘提取、图像分割等领域.该模型能对目标适当初始化,并进行自主收敛,使得能量处于极小值状态,以达到目标分离的效果.当目标初始位置敏感时,需要依赖其他机制对内部能量进行合理初始化,由于模型的非凸性,它有可能收敛到局部极值点甚至发散.将分水岭算法应用于主动轮廓模型的能量分割算法,通过改进的分水岭算法确定主动轮廓模型的初始轮廓,利用迭代完成对轮廓点周围的局部近邻点的检索,以选取更小的轮廓模型,当获得最小值时完成目标轮廓的提取.

关键词：图像分割、分水岭、主动轮廓模型、能量分割、轮廓提取、图像能量

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科基金项目:学光学图像局部模糊检测、分割与应用研究61562074;广西自然科学基金项目2015GXNSFAA139295,2013GXNSFBA019276;广西教育厅科研项目KY2015YB291,YB2014356,KY2016YB438;广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目:分水岭算法用于确定主动轮廓模型初始轮廓的算法研究,江西省科技支撑项目20151BBE50104;梧州市科学研究与技术开发项目2014B01030;梧州学院院级重点科研项目2012B002;梧州学院中青年骨干教师培养计划基金

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：314-319