基于模拟退火与高斯扰动的烟花优化算法

摘要：

烟花算法(Fireworks Algorithm,FWA)是一种群体智能优化算法,具有求解复杂问题的全局最优解的能力.为了提高FWA求解全局最优解的能力,将模拟退火的思想引入到烟花优化算法中,并对FWA中某些单个烟花个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火与高斯扰动的烟花优化算法(SAFWA).分别把烟花算法(FWA)、标准粒子群算法(SPSO)、增强烟花算法(EFWA)和SAFWA在10个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明,在收敛速度、计算精度以及稳定性方面,SAFWA均优于其他3种算法.

关键词：烟花算法、模拟退火、高斯扰动、标准粒子群算法、增强烟花算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学基金L2013064;中航工业技术创新基金基础研究类2013S60109R

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：257-262