一种基于混沌和单纯形法的水波优化算法

摘要：

水波优化(Water Wave Optimization,WWO)算法是一种基于浅水波理论的新兴元启发式优化算法,通过模拟水波的传播、碎浪、折射操作在解空间中进行全局搜索.为提高算法的收敛速度和精度,提出了一种基于混沌(Chaotic)优化和单纯形法(Simplex Method,SM)的水波优化算法,简称为CSMWWO.在CSMWWO算法中,引入了混沌优化策略来降低随机初始化的种群对收敛速度和求解精度的影响,在混沌优化策略的基础上又引入了局部搜索能力较强的单纯形法来提高WWO算法的收敛速度.将CSMWWO与包括WWO在内的4个启发式算法在12个基本测试函数上进行了测试,结果表明改进后的算法在计算精度和收敛速度上都有一定程度的提高,所提出的混合水波优化算法能改进水波优化算法的整体性能.

关键词：水波优化、混沌策略、单纯形法

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61463008

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：218-225