期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2017.04.058

一种新颖的改进人工鱼群算法

引用
针对基本人工鱼群算法(AFSA)在函数优化问题中存在的后期收敛速度慢、求解精度低和易陷入局部最优等缺点,提出了一种新的改进人工鱼群算法(IAFSA).首先,使用混沌变换来初始化鱼群个体的位置,使鱼群更加均匀地分布在有限的区域内,保证种群具有多样性,利于全局收敛;其次,对觅食行为中具有不同函数值的人工直个体采取不同的视野策略,不仅提高了算法的寻优速度,而且有效地降低了鱼群陷入局部蔽优的可能性;最后,根据运动和体能之间的关系构建体能变换模型,在鱼群觅食的后期,体能开始变弱,这时适时地减小鱼群觅食、聚群和追尾行为中移动的步长可有效提高算法收敛的速度和寻优的精度.通过标准测试函数和14个城市的TSP对算法进行验证,仿真实验结果表明,相比基本人工鱼群算法,改进后的算法具有更快的后期收敛速度和更高的求解精度.

人工鱼群算法、混沌变换、觅食行为、体能变换模型

44

TP181(自动化基础理论)

2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

281-287

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

44

2017,44(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn