期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2017.04.039

基于多通道交互技术的计算机辅助需求分析系统的研发

引用
近年来,人机交互向着认知系统方向发展,以便提供自然与有效的交互原则.认知系统依靠来自多个传感器的数据的处理和融合算法的结合,通过动态地适应外界环境来改善人机交互体验.本原型作品在现有的面向问题的计算机辅助软件需求工程(Computer-Aided Requirements Engineering,CARE)工具的基础上,以及在人机交互理论和设计原则的指导下,针对需求展示的场合,提出了一种基于手势操作的自然交互方式,并在追踪识别手势的过程中运用多通道技术辅助追踪,从而大大加快了追踪与识别的速度,提高了精确度,提供了更好的用户体验.

人机交互、多通道交互技术、手势识别、计算机辅助需求工程(CASE)、问题框架

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TP311(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61262004;广西自然科学基金2012GXNSFCA053010;广西科学研究与技术开发计划项目桂科合1347004-22;2013年度广西高等教育教学改革工程项目2013JGB121;广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金14-A-03-01;“八桂学者”工程专项经费资助

2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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