基于定值-引用链的测试用例优先级排序算法

摘要：

测试用例优先级排序作为一种高效实用的回归测试技术,通常以测试用例的覆盖度作为优先级排序的量化指标,忽略了测试用例的其他测试性能.针对该问题,提出一种基于DU链的测试用例优先级排序算法.该算法综合考虑测试用例的DU链覆盖度和回归测试的错误检测能力,对测试用例优先级进行量化.与已有算法相比,该算法基于数据流覆盖,充分利用了测试执行的历史信息和程序模块的耦合信息,在排序过程中动态计算测试用例的优先级量化值.实验结果表明,采用优先级排序算法的测试用例集能在测试过程中以较短的时间发现更多的错误,有效地提高了回归测试的检错效率.

关键词：回归测试、测试用例、优先级排序、定值-引用链、错误检测率

所属期刊栏目：44

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61304208;湖南省自然科学基金重点项目13JJ2031;湖南省自然科学基金项目13JJ4087;湖南省教育厅科学研究项目16C1659;中南林业科技大学教学改革研究项目1020208;湖南省科技项目2014SK2025;湖南省情与决策咨询研究课题2013BZZ54;湖南省教育科学“十二五”规划项目XJK013CXX014

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-176